Talen in Sint-Agatha-Berchem

Deze kaarten visualiseren de aanwezigheid van talen in Brussel op basis van geaggregeerde en geanonimiseerde gebruiksgegevens van Facebook en Instagram in Brussel. Verken lokale schattingen voor meer dan 50 talen, filter per gemeente of taal, vergelijk gemeentelijke rangschikkingen en ontdek welke talen in elke gemeente de toon zetten.

Geschatte taalprevalentie en -blootstelling in Sint-Agatha-Berchem op basis van geaggregeerde, geanonimiseerde socialemedia-activiteit. Deze cijfers weerspiegelen digitale taalaanwezigheid en -voorkeuren in plaats van officiële volkstellingsgegevens of aantallen moedertaalsprekers.

Lees methodologie

Hoofdstuk 1

Talen in Brussel

De kleurarcering is gebaseerd op de min-max prevalentie over alle talen, geschaald naar de bevolking van de gemeente. Klik op een taal om de gedetailleerde gemeenteverdeling te bekijken.

Hoofdstuk 2

Talen per gemeente

Verken de taalschattingen van een specifieke gemeente. Klik op een gemeente om het gedetailleerde taaloverzicht te bekijken.

Hoofdstuk 3

3de taal per gemeente

Deze kaart toont welke taal (naast het Engels of Frans) de grootste geschatte digitale aanwezigheid kent in elke gemeente.

Methodologie & Citatie

Citatie & Methodologie

De kaarten en tabellen op deze pagina maken gebruik van geanonimiseerde en geaggregeerde gebruikersgegevens verzameld via Meta-platformen (Facebook en Instagram) in januari 2026 om de aanwezigheid van verschillende talen in elk van de 19 gemeenten van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest in beeld te brengen. De data weerspiegelen de locatie van gebruikers en de talen die zij hanteren, gebaseerd op gevolgde inhoud, app-taalinstellingen en interacties met berichten.

Deze cijfers meten geen getoetste taalvaardigheid, thuistaal, herkomst of formele omvang van taalgemeenschappen, maar bieden een betrouwbare indicatie van taalblootstelling en taalvoorkeuren. Daarbij dient rekening te worden gehouden met verschillende methodologische factoren. Ten eerste wordt het Engels waarschijnlijk overschat doordat het vaak als standaard terugvaltaal in toestelinstellingen fungeert en door de grote hoeveelheid Engelstalige online content. Ten tweede weerspiegelen platformen als Facebook en Instagram vooral persoonlijke, sociale en familiale netwerken, waardoor talen die overwegend in een professionele context worden gebruikt mogelijk onderbelicht blijven. Ten derde omvatten de cijfers ook personen die niet permanent in Brussel wonen (zoals dagelijkse pendelaars en bezoekers), waardoor schattingen van online activiteit het aantal officiële inwoners kunnen overstijgen. Ten slotte weerspiegelen de schattingen het profiel van Meta-gebruikers — al zorgt de hoge digitale penetratiegraad ervoor dat de dataset een representatieve doorsnede van de bevolking dekt.

Ondanks deze methodologische afbakening vormen deze schattingen een waardevolle en fijnmazige empirische aanvulling op klassieke volkstellingen en enquêteonderzoek — waaronder de toonaangevende Taalbarometer. Verscheidene wetenschappelijke publicaties hanteren vergelijkbare digitale demografische data:

Hoe te citeren

Brusselse Raad voor Meertaligheid, 'Sociale media gebruiken om talen in Brussel in kaart te brengen' (januari 2026). Databron: Meta Marketing API v21.0. URL: https://multilingualism.brussels/nl/data/map/

Computationele demografie & Wetenschappelijke literatuur

Leveraging Digital and Computational Demography for Policy Insights. Kashyap, R., Zagheni, E. (2023). In: Bertoni, E., Fontana, M., Gabrielli, L., Signorelli, S., Vespe, M. (eds) Handbook of Computational Social Science for Policy. Springer, Cham.
Mapping socioeconomic indicators using social media advertising data. Fatehkia, M., Tingzon, I., Orden, A., Sy, S., Garcia-Herranz, M., & Weber, I. (2020). EPJ Data Science, 9, 22.
Is Facebook's advertising data accurate enough for use in social science research? Insights from a cross-national online survey. Grow, A., Perrotta, D., Del Fava, E., Cimentada, J., Rampazzo, F., Gil-Clavel, S., Zagheni, E., Flores, R. D., Ventura, I., & Weber, I. (2022). Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 185(S2), S343–S363.
Where have Ukrainian refugees gone? Identifying potential settlement areas across European regions integrating digital and traditional geographic data. Miguel González-Leonardo, Ruth Neville, Sofía Gil-Clavel, Francisco Rowe (2024). Population, Space and Place,Volume 30, Issue 8, November 2024, e2790
Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide. Rama, D., Mejova, Y., Tizzoni, M., Kalimeri, K., & Weber, I. (2020). arXiv preprint arXiv:2002.11645.
The potential of Facebook advertising data for understanding flows of people from Ukraine to the European Union.Minora, U., Bosco, C., Iacus, S. M., Grubanov-Boskovic, S., Sermi, F., & Spyratos, S. (2022). EPJ Data Science, 11, 59.
Monitoring of Venezuelan mass migration with Facebook’s advertising platform Palotti, J., Adler, N., Morales-Guzmán, A., Villaveces, J., Sekara, V., García Herranz, M., & Weber, I. (2020). PLOS ONE, 15(10), e0240821.

FAQ

Veelgestelde vragen

Belangrijke vragen en methodologische toelichting over de socialemedia-schattingen en de gemeentelijke verdeling.

Waar komen deze gegevens vandaan?

Deze cijfers zijn schattingen van blootstelling aan talen op basis van geaggregeerde en geanonimiseerde sociale media-activiteit (Meta). Ze vertegenwoordigen niet de officiële taalvaardigheid.

Wat zijn de meest voorkomende talen in Brussel op sociale media?

Op basis van de kaartgegevens zijn de meest voorkomende talen op sociale media het Engels, het Frans, het Arabisch, het Nederlands en het Roemeens (in dalende volgorde).