Thaï à Bruxelles

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Ces cartes visualisent la présence des langues à Bruxelles à partir de données d'utilisation anonymisées et agrégées de Facebook et Instagram à Bruxelles. Explorez les estimations locales pour plus de 50 langues, filtrez par commune ou par langue, comparez les classements municipaux et découvrez les langues prédominantes dans chaque commune.

Prévalence et exposition linguistiques estimées pour le Thaï à Bruxelles dérivées de l'activité agrégée et anonymisée sur les réseaux sociaux. Ces chiffres reflètent la présence et les préférences linguistiques numériques plutôt que les données officielles de recensement ou le nombre de locuteurs natifs.

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Chapitre 1

Langues à Bruxelles

L'ombrage repose sur les estimations min-max pour l'ensemble des langues, puis pondéré en fonction de la population de chaque commune. Cliquez sur une langue pour explorer sa répartition détaillée.

Chapitre 2

Langues par commune

Explorez les estimations linguistiques par commune. Cliquez sur une commune pour afficher la répartition détaillée des langues.

Chapitre 3

3e langue par commune

Cette carte met en lumière la langue (hors anglais et français) enregistrant la plus forte présence numérique estimée dans chaque commune.

Méthodologie & Citation

Citation & Méthodologie

Les cartes et tableaux de cette page utilisent des estimations d'utilisateurs anonymisées et agrégées collectées sur les plateformes Meta (Facebook et Instagram) en janvier 2026 pour cartographier la présence des différentes langues dans les 19 communes de la Région de Bruxelles-Capitale. Les données reflètent la localisation des utilisateurs lorsqu'ils utilisent ces plateformes ainsi que les langues qu'ils emploient, estimées d'après les contenus suivis, les paramètres de leurs applications et leurs interactions en ligne.

Ces chiffres ne mesurent pas la compétence linguistique formelle, la langue maternelle, l'origine ou la taille exacte des communautés linguistiques, mais offrent des indicateurs fiables d'exposition et de préférences linguistiques. Plusieurs facteurs méthodologiques doivent être pris en compte. Premièrement, l'anglais est probablement surreprésenté en raison de son statut de langue par défaut dans les paramètres des appareils et de la forte prédominance des contenus anglophones sur les réseaux sociaux. Deuxièmement, les plateformes comme Facebook et Instagram reflétant avant tout les sphères privée, amicale et familiale, les langues principalement employées dans un cadre professionnel peuvent être sous-estimées. Troisièmement, les estimations englobent également des personnes qui ne résident pas de manière permanente à Bruxelles (notamment les navetteurs quotidiens et les visiteurs), ce qui explique que certains totaux d'activité puissent dépasser le nombre d'habitants recensés. Enfin, les données reflètent le profil des utilisateurs de Meta — bien que la très large pénétration d'Internet et des réseaux sociaux assure une couverture d'un vaste échantillon de la population.

Malgré ces limites méthodologiques, ces estimations constituent un complément empirique novateur et hautement informatif aux sources statistiques traditionnelles et aux enquêtes de terrain — notamment l'incontournable Taalbarometer — dont les coûts de terrain élevés empêchent souvent d'obtenir des données aussi granulaires. Plusieurs travaux scientifiques récents ont validé cette méthodologie :

Comment citer

Conseil bruxellois pour le multilinguisme, « Utiliser les réseaux sociaux pour cartographier les langues à Bruxelles » (janvier 2026). Source des données : Meta Marketing API v21.0. URL: https://multilingualism.brussels/fr/data/map/

Démographie computationnelle & Références scientifiques

Leveraging Digital and Computational Demography for Policy Insights. Kashyap, R., Zagheni, E. (2023). In: Bertoni, E., Fontana, M., Gabrielli, L., Signorelli, S., Vespe, M. (eds) Handbook of Computational Social Science for Policy. Springer, Cham.
Mapping socioeconomic indicators using social media advertising data. Fatehkia, M., Tingzon, I., Orden, A., Sy, S., Garcia-Herranz, M., & Weber, I. (2020). EPJ Data Science, 9, 22.
Is Facebook's advertising data accurate enough for use in social science research? Insights from a cross-national online survey. Grow, A., Perrotta, D., Del Fava, E., Cimentada, J., Rampazzo, F., Gil-Clavel, S., Zagheni, E., Flores, R. D., Ventura, I., & Weber, I. (2022). Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 185(S2), S343–S363.
Where have Ukrainian refugees gone? Identifying potential settlement areas across European regions integrating digital and traditional geographic data. Miguel González-Leonardo, Ruth Neville, Sofía Gil-Clavel, Francisco Rowe (2024). Population, Space and Place,Volume 30, Issue 8, November 2024, e2790
Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide. Rama, D., Mejova, Y., Tizzoni, M., Kalimeri, K., & Weber, I. (2020). arXiv preprint arXiv:2002.11645.
The potential of Facebook advertising data for understanding flows of people from Ukraine to the European Union.Minora, U., Bosco, C., Iacus, S. M., Grubanov-Boskovic, S., Sermi, F., & Spyratos, S. (2022). EPJ Data Science, 11, 59.
Monitoring of Venezuelan mass migration with Facebook’s advertising platform Palotti, J., Adler, N., Morales-Guzmán, A., Villaveces, J., Sekara, V., García Herranz, M., & Weber, I. (2020). PLOS ONE, 15(10), e0240821.

FAQ

Questions fréquentes

Questions clés et éclairages méthodologiques sur les estimations d'exposition aux langues et leur distribution communale.

D'où proviennent ces données ?

Ces chiffres sont des estimations de l'exposition aux langues basées sur l'activité agrégée et anonymisée sur les réseaux sociaux (Meta). Ils ne représentent pas la compétence linguistique officielle.

Quelles sont les langues les plus présentes à Bruxelles sur les réseaux sociaux ?

Sur la base des données de la carte, les langues les plus présentes sur les réseaux sociaux sont l'anglais, le français, l'arabe, le néerlandais et le roumain (par ordre décroissant d'exposition).