Cartografie van de Brusselse taaldiversiteit

De interactieve kaarten en tabellen op deze pagina maken gebruik van geanonimiseerde, geaggregeerde gebruikersschattingen van Meta-platforms (Facebook en Instagram) om te laten zien waar verschillende talen meer of minder sterk voorkomen in het Brussels Hoofdstedelijk Gewest. De gegevens weerspiegelen waar mensen zich bevinden wanneer ze Meta-platforms gebruiken en welke talen ze vermoedelijk gebruiken, via de inhoud die ze volgen, hun app-instellingen en berichten waarmee ze interageren.

Deze cijfers vertegenwoordigen geen taalvaardigheid, thuistaal, afkomst of de grootte van taalgemeenschappen, maar ze bieden wel aannemelijke schattingen van taalblootstelling en voorkeuren. Sommige talen — met name Engels — kunnen overschat zijn omdat ze een standaard terugvaltaal zijn in apparaatinstellingen en door de onvermijdelijke blootstelling aan Engelstalige inhoud op sociale media. De cijfers omvatten ook mensen die niet in Brussel wonen (zoals dagelijkse pendelaars en bezoekers), dus schattingen kunnen de bevolkingsomvang overtreffen, en ze zullen ook scheefgetrokken zijn naar de gebruikersbasis van Meta (hoewel de wijdverbreide adoptie van internet en de platforms van Meta zodanig is dat het redelijk is om aan te nemen dat de cijfers een groot deel van de bevolking dekken).

Ondanks deze beperkingen vormen deze schattingen een informatieve en nieuwe empirische aanvulling op andere bronnen zoals volkstellings- en enquêtegegevens - waaronder de opmerkelijke Taalbarometer - waarvan de hoge veldwerkkosten vaak gegevens verhinderen die zo gedetailleerd zijn als deze. Een aantal studies hebben gebruik gemaakt van deze zelfde gegevens:

• Leveraging Digital and Computational Demography for Policy Insights. Kashyap, R., Zagheni, E. (2023). In: Bertoni, E., Fontana, M., Gabrielli, L., Signorelli, S., Vespe, M. (eds) Handbook of Computational Social Science for Policy. Springer, Cham.
• Mapping socioeconomic indicators using social media advertising data. Fatehkia, M., Tingzon, I., Orden, A., Sy, S., Garcia-Herranz, M., & Weber, I. (2020). EPJ Data Science, 9, 22.
• Is Facebook's advertising data accurate enough for use in social science research? Insights from a cross-national online survey. Grow, A., Perrotta, D., Del Fava, E., Cimentada, J., Rampazzo, F., Gil-Clavel, S., Zagheni, E., Flores, R. D., Ventura, I., & Weber, I. (2022). Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 185(S2), S343–S363.
• Where have Ukrainian refugees gone? Identifying potential settlement areas across European regions integrating digital and traditional geographic data. Miguel González-Leonardo, Ruth Neville, Sofía Gil-Clavel, Francisco Rowe (2024). Population, Space and Place,Volume 30, Issue 8, November 2024, e2790
• Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide. Rama, D., Mejova, Y., Tizzoni, M., Kalimeri, K., & Weber, I. (2020). arXiv preprint arXiv:2002.11645.
• The potential of Facebook advertising data for understanding flows of people from Ukraine to the European Union.Minora, U., Bosco, C., Iacus, S. M., Grubanov-Boskovic, S., Sermi, F., & Spyratos, S. (2022). EPJ Data Science, 11, 59.
• Monitoring of Venezuelan mass migration with Facebook’s advertising platform Palotti, J., Adler, N., Morales-Guzmán, A., Villaveces, J., Sekara, V., García Herranz, M., & Weber, I. (2020). PLOS ONE, 15(10), e0240821.